今天来和大家聊一个当下科技领域特别火爆的概念——AI Agent2024新澳正版免费资料大全,时代资料解释落实_标配版5.235!
前世界首富在其个人博客上写道:
AI Agent(AI智能体/助理/助手)“将彻底改变计算机使用方式,并颠覆软件行业”。
他还预言“Android、iOS和Windows都是平台,AI Agent将成为下一个平台”。澳门最精准免费资料大全旅游团 ,确保成语解释落实的问题_优选版0.692
某互联网领军人物在2024年世界人工智能大会上强调:“AI Agent在高考志愿填报中发挥了重要作用,高峰日吸引了200万用户。”
那到底什么是AI Agent?这东西和我有啥关系啊?且听我们带大家补全信息差,搞明白AI Agent到底是何方神圣?
文章的最后还提供了一个关于AI Agent的问题,你能不能答上来?
1
什么是AI Agent
学术界和工业界对术语“AI Agent”提出了各种定义。其中,OpenAI将AI Agent定义为“以大语言模型为大脑驱动的系统,具备自主理解、感知、规划、记忆和使用工具的能力,能够自动化执行完成复杂任务的系统。”
说得通俗一些就是:大多数时候你给它一个最终你想要达成的目标,它能直接交付结果,过程你啥都不用管。
2
AI Agent与LLM是什么关系
那AI Agent和LLM(Large Language Model,大型语言模型)是什么关系呢?可以这么简单理解,大模型是AI Agent实现的前提和基础。
我们可以把AI Agent与LLM形象地比作生物体与其大脑,AI Agent有手有脚,可以自己干活自己执行,而LLM呢,就是它的大脑。
举个栗子,你的厨房有个AI大厨 —— AI Agent。
如果只用AI大模型,它可能只能给你输出一份食谱,告诉你需要哪些食材和步骤来制作一道菜。
而使用AI Agent,它不仅能提供食谱,还会根据你的口味偏好和营养需求,帮你选择最合适的食材,甚至能够自动下单购买,监控烹饪过程,确保食物的质量和口感,最终为你端上一份色香味俱佳的佳肴。
当下的LLM可能存在一些问题,比如产生幻觉、结果不总是真实可靠,或者对最新时事的了解有限,这使得它们在处理复杂任务时可能显得力不从心。
然而,AI Agent通过集成自主验证和决策过程,能够弥补这些不足,确保行动的准确性和效率。
这使得整个系统在面对复杂任务时更为可靠和高效,就像一个有经验的大厨,不仅知道如何制作美食,还能根据实际情况灵活调整,确保最终的成果令人满意。
3
AI Agent是如何工作的
AI Agent的架构是其智能行为的基础,它通常包括感知、规划、记忆、工具使用和行动等关键组件,这些组件协同工作以实现高效的智能行为。
让我们举一个贴近生活的例子:
假设我们有一个名为“小兴”的智能家居管理AI Agent,它通过以下方式协同工作:
小兴执行上述行动后,它会感知用户的反馈。如果用户通过语音命令调整了灯光亮度,小兴会记录这一偏好,并在未来自动应用这一设置。
结合以上内容,咱们来总结一下:
AI Agent的工作流程其实就是一个连续的循环过程。
它从感知环境开始,经过信息处理、规划和决策,然后执行行动。最后,根据执行结果和环境反馈进行调整,以优化未来的行动和决策。
通过这种结构化和层次化的方式,AI Agent能够有效地处理信息,做出决策,并在复杂环境中执行任务。
这种架构不仅提高了AI Agent的智能水平,也增强了其适应性和灵活性。
4
AI Agent有哪些实际应用
接下来呢,分享ChatDev与斯坦福AI西部小镇的创新探索两个优秀案例。
例一:ChatDev
图片来自论文《ChatDev: Communicative Agents for Software Development》
由清华大学携手北京邮电大学及布朗大学共同开发的创新项目——ChatDev。这是一家只有AI Agent员工的软件开发公司,实现了由大模型驱动的AI全流程自动化软件开发。
在这个平台上,AI员工们自主地从用户需求出发,通过智能对话窗口,由CEO Agent领衔,将任务细化并指派给CTO、CPO、Designer、Programer、Tester、Reviewer等各种AI Agent的角色。
它们将进行交互式的协同,以生产一个完整的软件解决方案,包括但不限于源代码、环境配置指南和用户手册。这一过程在短短几分钟内完成,成本不到1美元。
尽管尚存内容随机性、逻辑关联性不足及潜在安全风险等挑战,但ChatDev无疑为AI在软件开发领域指明了方向。
未来做软件产品的链路将极大被缩短。人类需要做的就是监督+决策,想想都让人激动~
例二:斯坦福的AI西部小镇
图片来自论文《ChatDev: Communicative Agents for Software Development》
虚拟西部小镇,也被称为Smallville,是由斯坦福大学的研究者们开发的一项研究项目。这个虚拟小镇是一个交互式的沙盒环境。在这个沙盒式的交互环境中,25位AI Agent居民以其人类化的行为模式,展现出了令人瞩目的社交能力。
它们的日常活动包括在公园中悠闲散步、在咖啡馆享受午后时光、与邻里分享新鲜事。更令人称奇的是,它们不仅记得每天的经历,还能发起社交活动,如情人节派对的策划与邀请,还会彼此协调时间等等~
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AI Agent与大语言模型(LLM)的关系可以最恰当地比作以下哪种?
A2024澳门特马今晚开奖07期,时代资料解释落实_标配版5.235. 汽车与发动机
B. 电脑与操作系统
C. 生物体与其大脑
D. 手机与SIM卡
来源:中兴文档
编辑:阿泊
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