最近两年,AI PC这个概念被越来越多的人所接纳,但是对于大众用户来说,AI PC到底与传统PC有何不同?亦或者说到底AI PC有哪些专属的应用?其体验又如何呢?接下来咱们通过一篇文章,和大家聊聊当前AI PC的典型应用以及性能体验。
在实际应用方面,AI PC支持的软件可谓全面开花,对于GPU和NPU的支持和调用上也更加游刃有余。首先我们来看看Amuse这款超级好用的AIGC软件的表现,它未来将会成为一些AI PC标配的AIGC软件。
我们使用文生图功能输出5张512x512分辨率的高质量图片,它主要利用GPU来执行出图任务,而且软件里可以直接选择像AMD XDNA这样的超分辨率功能,最终总耗时仅为38.2秒,效率极高、而且图片质量非常不错。
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Stable Diffusion也是相当典型的本地化AI应用了,相信大家对此已经比较熟悉。现在的主流硬件平台在文生图以及图生图方面都有着更快的速度。即便如下图所示的集成显卡笔记本,也能在2分钟以内、无加速状态下完成文生图、图生图应用。而如果使用ONNX、OpenVINO、CUDA等加速的话,单张图片生成速度会缩短到10秒以内。
当前,D5渲染器也引入了众多AI技术,从而大幅提升渲染效率。AI PC也对其实现了很好地的支持,而且会大幅提升渲染出图的效率。
这里我们选择了D5渲染器自带的一张Demo设计图,并对其完成建筑物本体、周边环境以及环境光线的完整渲染。该项任务同样是利用GPU来完成,最终总耗时仅为3分47秒,速度之快令人咋舌。要知道往前推2年如果让我用轻薄本做D5渲染器的工程文件渲染,我会觉得一定是疯了,而现在,轻薄本做完整的工程文件渲染耗时不到5分钟,AI加持下的效率提升真的有些颠覆世界观。
最终出图的效果如下,可以看到,AI PC的兼容性非常好,渲染完成的图片上没有出现任何物理材质渲染不完整的问题。
接下来我们再看看Topaz Gigapixel 7的超分扩图体验。我们使用一张720p低分辨率图片,并且使用Gigapixel 7全新引入的Recovery(BETA)AI模型进行扩图,下面看看所用时间以及最终效果究竟如何新澳精准资料免费提供网站 ,收益成语分析落实_钱包版5.842?
在没有AI加持的老版本Gigapixel上超分扩图,耗费的时间往往以数十分钟为单位。而Gigapixel 7完成此项任务耗时仅为5分32秒,全程调用GPU执行任务,效率极高。
最终效果如下图所示,可以看到原本模糊的图片经过修复之后,清晰度有了显著提升,而且修复效率之高远非以往单纯靠算法来处理可比2024澳门天天开好彩大全免费 ,科技成语分析落实_ios6.098。2024今晚澳门开特马 ,时代资料解释落实_标配版5.235
时下处理器在引入低功耗AI计算模块NPU之后,相关应用效率提升的同时,硬件功耗也可以有效降低,从而为笔记本电脑这样的设备带来更好的续航能力。
首先我们可以看看Ark Runr这款视频3D渲染工具。它可以结合摄像头或视频,自动抠像剔除背景,让画面主体在虚拟场景中呈现,比较适合直播时的摄像头人像背景抠图,未来这款应用可能也会集成到AMD锐龙平台的AI PC中去。
这款软件在硬件调用上分为两个阶段,在进行视频渲染时,主要调用GPU,如上图所示,视频渲染过程中GPU跑满,同时完成渲染抠像工作。
在完成视频渲染任务之后,后续的抠像渲染就会让NPU介入进来。从上图可以看到,开启渲染之后,NPU占用率逐步增加,GPU占用率大幅降低。
渲染过程稳定之后,NPU占用率为18%,GPU占用率从100%下降到26%。这一过程的重要性在于,低功耗的NPU借助出色的AI计算能力,极大程度地分担了GPU的工作负载,从而可以达到节能的目的,可以帮助笔记本电脑延长续航能力。当然也可以帮助笔记本电脑降低整体能耗,更加省电。
此前,NPU的主要应用场景就是Windows studio effects的摄像头背景虚化等功能,现在,用户可以通过Camo Studio这款功能极其强大的摄像头软件来实现更好的在线视频体验。这项应用的相关功能基本都会调用AI PC处理器的NPU计算模块,省电高效无卡顿。
笔者体验了Camo Studio的手势表情符号功能,可以看到我在镜头前做出对应的手势,NPU快速计算之后会瞬间在摄像头画面里呈现出相应的Emoji表情符号,整个过程几乎是无缝呈现。
此外,一些传统的Office办公应用也能通过AI更加快速地完成了,比如AI PPT功能,只需要输入相应的要求,就可以在短短一分钟或几分钟之内生成内容详尽的PPT,可以说是大大提升了用户的工作效率。
当前,伴随着AI应用普及以及硬件平台AI算力不断升级,用户可以从这些应用中获得更好体验,这些体验不仅能够给用户带来效率上的显著提升,同时在功能、交互、节能等方面,亦有着显著优于老平台的体验升级。
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